外观
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3803字约13分钟
2024-05-17
全称 Remote Procedure Call,远程过程调用,是一种计算机通信协议,它允许程序在不同计算机之间进行通信和交互,如本地调用一样。
回到 RPC 的概念,RPC 允许一个程序(称为服务消费者)像调用自己程序的方法一样,调用另一个程序(称为服务提供者)的接口,而不需要了解数据的传输处理过程、底层网络通信的细节等。这些都会由 RPC 框架帮你完成,使得开发者可以轻松调用远程服务,快速开发分布式系统。
首先需要两个角色,一个消费者,一个服务提供者,如图:
消费者想要调用提供者,就需要提供者启动一个 web 服务,然后通过 请求客户端 发送 HTTP 或者其他协议的请求来调用。 比如请求服务提供者的请求地址后,提供者会调用 orderService 的 order 方法:
如果提供者提供了多个服务和方法,每个接口和方法都单独写一个接口,那么消费者要针对每个接口写一段 HTTP 调用的逻辑。 但是也可以提供一个统一的服务调用接口,通过请求处理器根据客户端的请求参数来进行不同的处理、调用不同的服务和方法。 可以在服务提供者程序维护一个 本地服务注册器,记录服务和对应实现类的映射。举个例子,消费者要调用 orderService 服务的 order方法,可以发送请求,参数为 service=orderervice,method=order,然后请求处理器会根据 service 从服务注册器中找到对应的服务实现类,并且通过Java 的反射机制调用 method 指定的方法.
需要注意的是,由于 Java 对象无法直接在网络中传输,所以要对传输的参数进行 序列化 和 反序列化 。
为了简化消费者发请求的代码,实现类似本地调用的体验。可以基于代理模式,为消费者要调用的接口生成一个代理对象,由代理对象完成请求和响应的过程。 至此,最简易的 RPC 框架架构图如下了:
虚线框部分,就是 RPC 框架需要提供的模块和能力。
问题 1:消费者如何知道提供者的调用地址呢?
首先需要一个 注册中心,来保存服务提供者的地址。消费者要调用服务时,只需从注册中心获取对应服务的提供者地址即可。
架构图如下:
问题 2:如果有多个服务提供者,消费者应该调用哪个服务提供者呢?
可以给服务调用方增加负载均衡能力,通过指定不同的算法来决定调用哪一个服务提供者,比如轮询、随机、根据性能动态调用等。 架构图如下:
问题 3:如果服务调用失败,应该如何处理呢?
为了保证分布式系统的高可用,通常会给服务的调用增加一定的容错机制,比如失败重试、降级调用其他接口等等。架构图如下:
除了上面几个经典设计外,如果想要做一个优秀的 RPC 框架,还要考虑很多问题。比如:
服务提供者下线了怎么办?需要一个失效节点剔除机制。
服务消费者每次都从注册中心拉取信息,性能会不会很差?可以使用缓存来优化性能。
如何优化 RPC 框架的传输通讯性能?比如选择合适的网络框架、自定义协议头、节约传输体积等。
如何让整个框架更利于扩展?比如使用 Java 的 SPI机制、配置化等等。
系统架构图
首先创建项目根目录myRPC,并在其中创建4个模块,如下:
common:示例代码的公共依赖,包括接口、Model等;
consumer:示例服务消费者代码;
provider:示例服务提供者代码;
easy-rpc:简易版 RPC 框架
公共模块会被消费者与服务提供者引入,主要用于编写和服务相关的接口和数据模型。结构如下:
用户实体类实体类User
public class User implements Serializable {
private String name;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
}
用户服务接口 UserService,提供一个获取用户的方法
public interface UserService {
/**
* 获取用户
* @param user
* @return
*/
User getUser(User user);
}
真正实现公共模块的接口的模块,并被消费者获取调用
编写服务实现类,并返回参数中的User对象
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Override
public User getUser(User user) {
System.out.println("用户名为:" + user.getName());
return user;
}
}
服务消费者是需要调用服务的模块。
创建服务消费者启动类 EasyConsumerExample,编写调用接口的代码
public class EasyConsumerExample {
public static void main(String[] args) {
//TODO 需要获取UserService的实现类对象
UserService userService = null;
User user = new User();
user.setName("洪子舟");
User newUser = userService.getUser(user);
if(newUser != null){
System.out.println(newUser.getName());
}else{
System.out.println("user == null");
}
}
}
此处无法获取UserService的实现类对象,需要通过RPC框架,快速得到一个支持远程调用服务提供者的代理对象。
接下来,要先让服务提供者提供 可远程访问 的服务,就需要一个 web 服务器,能够接受处理请求、并返回响应。此处将使用高性能的 NIO 框架 Vert,x 来作为 RPC 框架的 web 服务器
在 easy-rpc 中导入 Vert.x 依赖和工具类的依赖:
<dependency>
<groupId>io.vertx</groupId>
<artifactId>vertx-core</artifactId>
<version>4.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-all</artifactId>
<version>5.8.18</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.16</version>
<scope>provided</scope>
</dependency>
编写一个 web 服务器的接口 Httpserver,定义统一的启动服务器方法,便于后续的扩展,比如实现多种不同的 web 服务 耐。
public interface HttpServer {
/**
* 启动服务器
* @param port
*/
void doStart(int port);
}编写基于 Vert.x 实现的 web 服务器 VertxHttpServer,能够监听指定端口并处理请求。
编写基于 Vert.x 实现的 web 服务器 VertxHttpServer,能够监听指定端口并处理请求。
public class VertxHttpServer implements HttpServer {
/**
* 启动服务器
* @param port
*/
@Override
public void doStart(int port) {
//创建 Vert.x 实例
Vertx vertx = Vertx.vertx();
//创建HttpServer 服务器
io.vertx.core.http.HttpServer server = vertx.createHttpServer();
//监听端口并处理请求
server.requestHandler(request -> {
//处理 HTTP 请求
System.out.println("Received request: " + request.method() + " " + request.uri());
//发送 HTTP 响应
request.response()
.putHeader("content-type","text/plain")
.end("Hello from Vert.x HTTP server!");
});
//启动 HTTP 服务器并监听指定端口
server.listen(port,result->{
if(result.succeeded()){
System.out.println("Server is now listening on port "+port);
}else{
System.out.println("Failed to start server:" + result.cause());
}
});
}
}
目前做的简易 RPC框架主要是跑通流程,暂时先不用第三方注册中心,直接把服务注册到服务提供者本地即可在 RPC 模块中创建本地服务注册器 LocalRegistry
使用线程安全的 ConcurrentHashMap 存储服务注册信息,key 为服务名称、value 为服务的实现类。之后就可以根据要调用的服务名称获取到对应的实现类,然后通过反射进行方法调用了。
public class LocalRegistry {
/**
* 注册信息存储
*/
private static final Map<String,Class<?>> map = new ConcurrentHashMap<>();
/**
* 注册服务
*
* @param serviceName
* @param implClass
*/
public static void registry(String serviceName,Class<?> implClass){
map.put(serviceName, implClass);
}
/**
* 获取服务
*
* @param serviceName
* @return
*/
public static Class<?> get(String serviceName){
return map.get(serviceName);
}
/**
* 移除服务
*
* @param serviceName
*/
public static void remove(String serviceName){
map.remove(serviceName);
}
}
这里需要注意,本地服务注册器和注册中心的作用是有区别的。注册中心的作用侧重于管理注册的服务、提供服务信息给消费者;而本地服务注册器的作用是根据服务名获取到对应的实现类,是完成调用必不可少的模块。
服务提供者启动时,需要注册服务到注册器中,服务提供者的启动类EasyProviderExample代码如下:
public class EasyProviderExample {
public static void main(String[] args) {
//注册服务
LocalRegistry.registry(UserService.class.getName(),UserServiceImpl.class);
//启动 web 服务
HttpServer httpServer = new VertxHttpServer();
httpServer.doStart(8080);
}
}
服务在本地注册后,就可以根据请求信息取出实现类并调用方法了。
但是在编写外理请求的锣辑前,要先实现序列化器模块。因为无论是请求或响应,都会涉及参数的传输。而 Java 对象存活在 VM 虚拟机中的,如果想在其他位置存储并访问、或者在网络中进行传输,就需要进行序列化和反序列化。
什么是序列化和反序列化呢?
有很多种不同的序列化方式,比如Java 原生序列化、JSON、Hessian、Kryo、protobuf等。
为了实现方便,此处选择 Java 原生的序列化器。
在 RPC 模块中编写序列化接口 Serializer,提供序列化和反序列化两个方法,便于后续扩展更多的序列化器。
public interface Serializer {
/**
* 序列化
* @param object
* @return
* @param <T>
* @throws IOException
*/
<T> byte[] serializer(T object) throws IOException;
/**
* 反序列化
* @param bytes
* @param type
* @return
* @param <T>
* @throws IOException
*/
<T> T deserializer(byte[] bytes,Class<T> type) throws IOException;
}
基于 Java 自带的序列化器实现 JdkSerializer
public class JdkSerializer implements Serializer{
/**
* 序列化
* @param object
* @return
* @param <T>
* @throws IOException
*/
@Override
public <T> byte[] serializer(T object) throws IOException {
ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(outputStream);
objectOutputStream.writeObject(object);
objectOutputStream.close();
return outputStream.toByteArray();
}
/**
* 反序列化
* @param bytes
* @param type
* @return
* @param <T>
* @throws IOException
*/
@Override
public <T> T deserializer(byte[] bytes, Class<T> type) throws IOException {
ByteArrayInputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(bytes);
ObjectInputStream objectInputStream = new ObjectInputStream(inputStream);
try{
return (T) objectInputStream.readObject();
}catch (ClassNotFoundException e){
throw new RuntimeException(e);
}finally {
objectInputStream.close();
}
}
}
请求处理器是 RPC 框架的实现关键,它的作用是:处理接收到的请求,并根据请求参数找到对应的服务和方法,通过反射实现调用,最后封装返回结果并响应请求。
在服务提供者模块中编写请求和响应封装类
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class RpcRequest implements Serializable {
/**
* 服务名称
*/
private String serviceName;
/**
* 方法名称
*/
private String methodName;
/**
* 参数类型列表
*/
private Class<?>[] parameterTypes;
/**
* 参数列表
*/
private Object[] args;
}
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class RpcResponse implements Serializable {
/**
* 响应数据
*/
private Object data;
/**
* 响应数据类型
*/
private Class<?> dataType;
/**
* 响应信息
*/
private String message;
/**
* 异常信息
*/
private Exception exception;
}
编写请求处理器 HttpServerHandle。首先反序列化请求为对象,并从请求对象中获取参数,根据服务名称从本地注册器中获取到对应的服务实现类,然后通过反射机制调用方法,得到返回结果,最终对返回结果进行封装和序列化,并写入到响应中。
public class HttpServerHandler implements Handler<HttpServerRequest> {
@Override
public void handle(HttpServerRequest request) {
//指定序列化器
final Serializer serializer = new JdkSerializer();
//记录日志
System.out.println("Received request: " + request.method() + " " + request.uri());
//异步处理 HTTP 请求
request.bodyHandler(body->{
byte[] bytes = body.getBytes();
RpcRequest rpcRequest = null;
try {
rpcRequest = serializer.deserializer(bytes, RpcRequest.class);
}catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
//构造响应结果对象
RpcResponse rpcResponse = new RpcResponse();
//如果返回为 null,直接返回
if (rpcRequest == null){
rpcResponse.setMessage("rpcRequest is null.");
doResponse(request,rpcResponse,serializer);
return;
}
try{
//获取要调用的服务实现类,通过反射调用
Class<?> implClass = LocalRegistry.get(rpcRequest.getServiceName());
Method method = implClass.getMethod(rpcRequest.getMethodName(),rpcRequest.getParameterTypes());
Object result = method.invoke(implClass.newInstance(),rpcRequest.getArgs());
//封装返回结果
rpcResponse.setData(result);
rpcResponse.setDataType(method.getReturnType());
rpcResponse.setMessage("OK!");
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
rpcResponse.setMessage(e.getMessage());
rpcResponse.setException(e);
}
//响应
doResponse(request,rpcResponse,serializer);
});
}
/**
* 响应
* @param request
* @param rpcResponse
* @param serializer
*/
void doResponse(HttpServerRequest request ,RpcResponse rpcResponse,Serializer serializer){
HttpServerResponse httpServerResponse = request.response()
.putHeader("content-type","application/json");
try {
//序列化
byte[] servialized = serializer.serializer(rpcResponse);
httpServerResponse.end(Buffer.buffer(servialized));
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
httpServerResponse.end(Buffer.buffer());
}
}
}
给 HttpServer 绑定请求处理器,修改 VertxHttpServer 的代码,通过绑定请求处理器server.requestHandler
public class VertxHttpServer implements HttpServer {
/**
* 启动服务器
* @param port
*/
@Override
public void doStart(int port) {
//创建 Vert.x 实例
Vertx vertx = Vertx.vertx();
//创建 HttpServer 服务器
io.vertx.core.http.HttpServer server = vertx.createHttpServer();
//监听端口并处理请求
server.requestHandler(new HttpServerHandler() );
//启动 HTTP 服务器并监听指定端口
server.listen(port,result->{
if(result.succeeded()){
System.out.println("Server is now listening on port "+port);
}else{
System.out.println("Failed to start server:" + result.cause());
}
});
}
}
至此,映入 RPC 框架的服务提供者已经可以接受服务并完成服务调用了。
这里如果使用静态代理,需要给每一个服务接口都写一个实现类,较为麻烦且不灵活,所以 RPC 框架中,我们会使用动态代理。
动态代理的作用是,根据要生成的对象的类型,自动生成一个代理对象。 常用的动态代理实现方式有 JDK动态代理和基于字节码生成的动态代理(比如 CGLB)。前者简单易用、无需引入额外的库但缺点是只能对接口进行代理;后者更灵活、可以对任何类进行代理,但性能略低于JDK动态代理。 此处使用 JDK 动态代理。
在 RPC 模块中编写动态代理类 ServiceProxy,需要实现 InvocationHandler 接囗的 invoke 方法。
public class ServiceProxy implements InvocationHandler {
/**
*调用代理
*
* @return
* @throws Throwable
*/
@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
//指定序列化器
Serializer serializer = new JdkSerializer();
//发请求
RpcRequest rpcRequest = RpcRequest.builder()
.serviceName(method.getDeclaringClass().getName())
.methodName(method.getName())
.parameterTypes(method.getParameterTypes())
.args(args)
.build();
try{
//序列化
byte[] bytes = serializer.serializer(rpcRequest);
//发送请求
//TODO ps,这里地址被硬编码了(需要使用注册中心和服务发现机制解决)
try(HttpResponse httpResponse = HttpRequest.post("http://localhost:8080")
.body(bytes)
.execute()){
byte[] result = httpResponse.bodyBytes();
//反序列化
RpcResponse rpcResponse = serializer.deserializer(result, RpcResponse.class);
return rpcResponse.getData();
}
}catch (IOException e){
e.printStackTrace();
}
return null;
}
}
当用户调用某个接口的方法时,会改为调用 invoke 方法。在 invoke 方法中,我们可以获取到要调用的方法信息、传入的参数列表等,用这些参数来构造请求对象就可以完成调用了。
创建动态代理工厂 ServiceProxyFactory,作用是根据指定类创建动态代理对象。
public class ServiceProxyFactory {
/**
* 根据服务类获取代理对象
* @param serviceClass
* @return
* @param <T>
*/
public static <T> T getProxy(Class<T> serviceClass){
return (T) Proxy.newProxyInstance(
serviceClass.getClassLoader(),
new Class[]{serviceClass},
new ServiceProxy()
);
}
}
最后,如果需要调用动态代理对象,如在 EasyConsumerExample 类中获取 UserService 的实现类,可以通过下方方式获取
//动态代理
UserService userService = ServiceProxyFactory.getProxy(UserService.class);