外观
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13935字约46分钟
2024-04-21
线程具有许多传统进程所具有的特征,故又称为轻型进程(Light—Weight Process)或进程元;而把传统的进程称为重型进程(Heavy—Weight Process),它相当于只有一个线程的任务。在引入了线程的操作系统中,通常一个进程都有若干个线程,至少包含一个线程。
根本区别:进程是操作系统资源分配的基本单位,而线程是处理器任务调度和执行的基本单位
资源开销:每个进程都有独立的代码和数据空间(程序上下文),程序之间的切换会有较大的开销;线程可以看做轻量级的进程,同一类线程共享代码和数据空间,每个线程都有自己独立的运行栈和程序计数器(PC),线程之间切换的开销小。
包含关系:如果一个进程内有多个线程,则执行过程不是一条线的,而是多条线(线程)共同完成的;线程是进程的一部分,所以线程也被称为轻权进程或者轻量级进程。
内存分配:同一进程的线程共享本进程的地址空间和资源,而进程之间的地址空间和资源是相互独立的
影响关系:一个进程崩溃后,在保护模式下不会对其他进程产生影响,但是一个线程崩溃整个进程都死掉。所以多进程要比多线程健壮。
执行过程:每个独立的进程有程序运行的入口. 顺序执行序列和程序出口。但是线程不能独立执行,必须依存在应用程序中,由应用程序提供多个线程执行控制,两者均可并发执行
1)采用实现Runnable. Callable接口的方式创建多线程。
优势是:
线程类只是实现了Runnable接口或Callable接口,还可以继承其他类。
在这种方式下,多个线程可以共享同一个target对象,所以非常适合多个相同线程来处理同一份资源的情况,从而可以将CPU. 代码和数据分开,形成清晰的模型,较好地体现了面向对象的思想。
劣势是:
编程稍微复杂,如果要访问当前线程,则必须使用Thread.currentThread()方法。
2)使用继承Thread类的方式创建多线程
优势是:
编写简单,如果需要访问当前线程,则无需使用Thread.currentThread()方法,直接使用this即可获得当前线程。
劣势是:
线程类已经继承了Thread类,所以不能再继承其他父类。
3)Runnable和Callable的区别
从计算机底层来说:
线程的生命周期及五种基本状态:
Java线程具有五中基本状态
1)新建状态(New):当线程对象对创建后,即进入了新建状态,如:Thread t = new MyThread();
2)就绪状态(Runnable):当调用线程对象的start()方法(t.start();),线程即进入就绪状态。处于就绪状态的线程,只是说明此线程已经做好了准备,随时等待CPU调度执行,并不是说执行了t.start()此线程立即就会执行;
3)运行状态(Running):当CPU开始调度处于就绪状态的线程时,此时线程才得以真正执行,即进入到运行状态。注:就 绪状态是进入到运行状态的唯一入口,也就是说,线程要想进入运行状态执行,首先必须处于就绪状态中;
4)阻塞状态(Blocked):处于运行状态中的线程由于某种原因,暂时放弃对CPU的使用权,停止执行,此时进入阻塞状态,直到其进入到就绪状态,才 有机会再次被CPU调用以进入到运行状态。根据阻塞产生的原因不同,阻塞状态又可以分为三种:
1.等待阻塞:运行状态中的线程执行wait()方法,使本线程进入到等待阻塞状态;
2.同步阻塞 — 线程在获取synchronized同步锁失败(因为锁被其它线程所占用),它会进入同步阻塞状态;
3.其他阻塞 — 通过调用线程的sleep()或join()或发出了I/O请求时,线程会进入到阻塞状态。当sleep()状态超时. join()等待线程终止或者超时. 或者I/O处理完毕时,线程重新转入就绪状态。
5)死亡状态(Dead):线程执行完了或者因异常退出了run()方法,该线程结束生命周期。
只要破坏产生死锁的四个条件中的其中一个就可以了
Yield方法可以暂停当前正在执行的线程对象,让其它有相同优先级的线程执行。它是一个静态方法而且只保证当前线程放弃CPU占用而不能保证使其它线程一定能占用CPU,执行yield()的线程有可能在进入到暂停状态后马上又被执行。
volatile的两层语义:
volatile保证变量对所有线程的可见性:当volatile变量被修改,新值对所有线程会立即更新。或者理解为多线程环境下使用volatile修饰的变量的值一定是最新的。
jdk1.5以后volatile完全避免了指令重排优化,实现了有序性。
volatile的原理:
获取JIT(即时Java编译器,把字节码解释为机器语言发送给处理器)的汇编代码,发现volatile多加了lock addl指令,这个操作相当于一个内存屏障,使得lock指令后的指令不能重排序到内存屏障前的位置。这也是为什么JDK1.5以后可以使用双锁检测实现单例模式。
lock前缀的另一层意义是使得本线程工作内存中的volatile变量值立即写入到主内存中,并且使得其他线程共享的该volatile变量无效化,这样其他线程必须重新从主内存中读取变量值。
具体原理见这篇文章:https://www.javazhiyin.com/61019.html
Thread
类本质上是实现 Runnable
接口的一个实例,代表一个线程的实例。创建线程实例一般有两种方法:
run()
public class MyThread extends Thread {
@Override
public void run(){
System.out.println("MyThread running");
}
}
run()
方在调用 start()
方法后被执行,而且一旦线程启动后 start()
方法后就会立即返回,而不是等到 run()
方法执行完毕后再返回。
MyThread myThread = new MyThread();
myThread.start();
public class MyRunnable implements Runnable{
@Override
public void run(){
System.out.println("MyRunnable running");
}
}
在新建类时实现 Runnable
接口,然后在 Thread
类的构造函数中传入 MyRunnable
的实例对象,最后执行 start()
方法即可;
Thread thread = new Thread(new MyRunnable());
thread.start();
当线程因为某种原因放弃 CPU 使用权后,即让出了 CPU 时间片,暂时就会停止运行,知道线程进入可运行状态(Runnable
),才有机会再次获得 CPU 时间片转入 RUNNING
状态。一般来讲,阻塞的情况可以分为如下三种:
RUNNING
状态的线程执行 Object.wait()
方法后,JVM 会将线程放入等待序列(waitting queue);
RUNNING
状态的线程在获取对象的同步锁时,若该 同步锁被其他线程占用,则 JVM 将该线程放入锁池(lock pool)中;
RUNNING
状态的线程执行 Thread.sleep(long ms)
或 Thread.join()
方法,或发出 I/O 请求时,JVM 会将该线程置为阻塞状态。当 sleep()
状态超时,join()
等待线程终止或超时. 或者 I/O 处理完毕时,线程重新转入可运行状态(RUNNABLE
);
run()
或者 call()
方法执行完成后,线程正常结束;
线程抛出一个未捕获的 Exception
或 Error
,导致线程异常结束;
直接调用线程的 stop()
方法来结束该线程,但是一般不推荐使用该种方式,因为该方法通常容易导致死锁;
JVM执行start方法,会另起一条线程执行thread的run方法,这才起到多线程的效果~
如果直接调用Thread的run()方法,其方法还是运行在主线程中,没有起到多线程效果。
守护线程是运行在后台的一种特殊进程。它独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件。在 Java 中垃圾回收线程就是特殊的守护线程。
Fork/Join框架是Java7提供的一个用于并行执行任务的框架,是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。
Fork/Join框架需要理解两个点,「分而治之」和「工作窃取算法」。
「分而治之」
以上Fork/Join框架的定义,就是分而治之思想的体现啦
「工作窃取算法」
把大任务拆分成小任务,放到不同队列执行,交由不同的线程分别执行时。有的线程优先把自己负责的任务执行完了,其他线程还在慢慢悠悠处理自己的任务,这时候为了充分提高效率,就需要工作盗窃算法啦~
工作盗窃算法就是,「某个线程从其他队列中窃取任务进行执行的过程」。一般就是指做得快的线程(盗窃线程)抢慢的线程的任务来做,同时为了减少锁竞争,通常使用双端队列,即快线程和慢线程各在一端。
CAS:全称 Compare and swap
,即比较并交换,它是一条 CPU 同步原语。是一种硬件对并发的支持,针对多处理器操作而设计的一种特殊指令,用于管理对共享数据的并发访问。
CAS 是一种无锁的非阻塞算法的实现。
CAS 包含了 3 个操作数:
当且仅当 V 的值等于 A 时,CAS 通过原子方式用新值 B 来更新 V 的 值,否则不会执行任何操作(他的功能是判断内存某个位置的值是否为预期值,如果是则更改为新的值,这个过程是原子的。)
CAS 并发原语体现在 Java 语言中的 sum.misc.Unsafe
类中的各个方法。调用 Unsafe 类中的 CAS 方法, JVM 会帮助我们实现出 CAS 汇编指令。这是一种完全依赖于硬件的功能,通过它实现了原子操作。再次强调,由于 CAS是一种系统原语,原语属于操作系统用于范畴,是由若干条指令组成的,用于完成某个功能的一个过程,并且原语的执行必须是连续的,在执行过程中不允许被中断,CAS 是一条 CPU 的原子指令,不会造成数据不一致问题。
1. ABA 问题
并发环境下,假设初始条件是A,去修改数据时,发现是A就会执行修改。但是看到的虽然是A,中间可能发生了A变B,B又变回A的情况。此时A已经非彼A,数据即使成功修改,也可能有问题。
可以通过AtomicStampedReference解决ABA问题,它,一个带有标记的原子引用类,通过控制变量值的版本来保证CAS的正确性。
2. 循环时间长开销
自旋CAS,如果一直循环执行,一直不成功,会给CPU带来非常大的执行开销。
很多时候,CAS思想体现,是有个自旋次数的,就是为了避开这个耗时问题~
3. 只能保证一个变量的原子操作。
CAS 保证的是对一个变量执行操作的原子性,如果对多个变量操作时,CAS 目前无法直接保证操作的原子性的。
可以通过这两个方式解决这个问题:
volatile
解决的是内存可见性问题,会使得所有对 volatile
变量的读写都直接写入主存,即 保证了变量的可见性。
synchronized
解决的事执行控制的问题,它会阻止其他线程获取当前对象的监控锁,这样一来就让当前对象中被 synchronized
关键字保护的代码块无法被其他线程访问,也就是无法并发执行。而且,synchronized
还会创建一个 内存屏障,内存屏障指令保证了所有 CPU 操作结果都会直接刷到主存中,从而 保证操作的内存可见性,同时也使得这个锁的线程的所有操作都 happens-before
于随后获得这个锁的线程的操作。
两者的区别主要有如下:
1.两者都是可重入锁
可重入锁:重入锁,也叫做递归锁,可重入锁指的是在一个线程中可以多次获取同一把锁,比如: 一个线程在执行一个带锁的方法,该方法中又调用了另一个需要相同锁的方法,则该线程可以直接执行调用的方法,而无需重新获得锁, 两者都是同一个线程每进入一次,锁的计数器都自增1,所以要等到锁的计数器下降为0时才能释放锁。
2.synchronized 依赖于 JVM 而 ReentrantLock 依赖于 API
3.ReentrantLock 比 synchronized 增加了一些高级功能
相比synchronized,ReentrantLock增加了一些高级功能。主要来说主要有三点:①等待可中断;②可实现公平锁;③可实现选择性通知(锁可以绑定多个条件)
4.使用选择
特别注意:
①如果一个线程A调用一个实例对象的非静态 synchronized 方法,而线程B需要调用这个实例对象所属类的静态 synchronized 方法,是允许的,不会发生互斥现象,因为访问静态 synchronized 方法占用的锁是当前类的锁
②尽量不要使用 synchronized(String s) ,因为JVM中,字符串常量池具有缓冲功能
synchronized 同步代码块的实现是通过 monitorenter 和 monitorexit 指令,其中 monitorenter 指令指向同步代码块的开始位置,monitorexit 指令则指明同步代码块的结束位置。当执行 monitorenter 指令时,线程试图获取锁也就是获取 monitor(monitor对象存在于每个Java对象的对象头中,synchronized 锁便是通过这种方式获取锁的,也是为什么Java中任意对象可以作为锁的原因) 的持有权。
其内部包含一个计数器,当计数器为0则可以成功获取,获取后将锁计数器设为1也就是加1。相应的在执行 monitorexit 指令后,将锁计数器设为0,表明锁被释放。如果获取对象锁失败,那当前线程就要阻塞等待,直到锁被另外一个线程释放为止
synchronized 修饰的方法并没有 monitorenter 指令和 monitorexit 指令,取得代之的确实是 ACC_SYNCHRONIZED 标识,该标识指明了该方法是一个同步方法,JVM 通过该 ACC_SYNCHRONIZED 访问标志来辨别一个方法是否声明为同步方法,从而执行相应的同步调用。
synchronized 锁升级原理:在锁对象的对象头里面有一个 threadid 字段,在第一次访问的时候 threadid 为空,jvm 让其持有偏向锁,并将 threadid 设置为其线程 id,再次进入的时候会先判断 threadid 是否与其线程 id 一致,如果一致则可以直接使用此对象,如果不一致,则升级偏向锁为轻量级锁,通过自旋循环一定次数来获取锁,执行一定次数之后,如果还没有正常获取到要使用的对象,此时就会把锁从轻量级升级为重量级锁,此过程就构成了 synchronized 锁的升级。
锁的升级的目的:锁升级是为了减低了锁带来的性能消耗。在 Java 6 之后优化 synchronized 的实现方式,使用了偏向锁升级为轻量级锁再升级到重量级锁的方式,从而减低了锁带来的性能消耗。
synchronized 的非公平其实在源码中应该有不少地方,因为设计者就没按公平锁来设计,核心有以下几个点:
1)当持有锁的线程释放锁时,该线程会执行以下两个重要操作:
在1和2之间,如果有其他线程刚好在尝试获取锁(例如自旋),则可以马上获取到锁。
2)当线程尝试获取锁失败,进入阻塞时,放入链表的顺序,和最终被唤醒的顺序是不一致的,也就是说你先进入链表,不代表你就会先被唤醒。
从最近几个jdk版本中可以看出,Java的开发团队一直在对synchronized优化,其中最大的一次优化就是在jdk6的时候,新增了两个锁状态,通过锁消除、锁粗化、自旋锁等方法使用各种场景,给synchronized性能带来了很大的提升。
上面讲到锁有四种状态,并且会因实际情况进行膨胀升级,其膨胀方向是:无锁——>偏向锁——>轻量级锁——>重量级锁,并且膨胀方向不可逆。
一句话总结它的作用:减少统一线程获取锁的代价。在大多数情况下,锁不存在多线程竞争,总是由同一线程多次获得,那么此时就是偏向锁。
核心思想:
如果一个线程获得了锁,那么锁就进入偏向模式,此时Mark Word
的结构也就变为偏向锁结构,当该线程再次请求锁时,无需再做任何同步操作,即获取锁的过程只需要检查**Mark Word**
的锁标记位为偏向锁以及当前线程ID等于**Mark Word**
的ThreadID即可,这样就省去了大量有关锁申请的操作。
轻量级锁是由偏向锁升级而来,当存在第二个线程申请同一个锁对象时,偏向锁就会立即升级为轻量级锁。注意这里的第二个线程只是申请锁,不存在两个线程同时竞争锁,可以是一前一后地交替执行同步块。
重量级锁是由轻量级锁升级而来,当同一时间有多个线程竞争锁时,锁就会被升级成重量级锁,此时其申请锁带来的开销也就变大。
重量级锁一般使用场景会在追求吞吐量,同步块或者同步方法执行时间较长的场景。
消除锁是虚拟机另外一种锁的优化,这种优化更彻底,在JIT编译时,对运行上下文进行扫描,去除不可能存在竞争的锁。比如下面代码的method1和method2的执行效率是一样的,因为object锁是私有变量,不存在所得竞争关系。
锁粗化是虚拟机对另一种极端情况的优化处理,通过扩大锁的范围,避免反复加锁和释放锁。比如下面method3经过锁粗化优化之后就和method4执行效率一样了。
轻量级锁失败后,虚拟机为了避免线程真实地在操作系统层面挂起,还会进行一项称为自旋锁的优化手段。
自旋锁:许多情况下,共享数据的锁定状态持续时间较短,切换线程不值得,通过让线程执行循环等待锁的释放,不让出CPU。如果得到锁,就顺利进入临界区。如果还不能获得锁,那就会将线程在操作系统层面挂起,这就是自旋锁的优化方式。但是它也存在缺点:如果锁被其他线程长时间占用,一直不释放CPU,会带来许多的性能开销。
自适应自旋锁:这种相当于是对上面自旋锁优化方式的进一步优化,它的自旋的次数不再固定,其自旋的次数由前一次在同一个锁上的自旋时间及锁的拥有者的状态来决定,这就解决了自旋锁带来的缺点。
为什么要引入偏向锁和轻量级锁?为什么重量级锁开销大?
重量级锁底层依赖于系统的同步函数来实现,在 linux 中使用 pthread_mutex_t(互斥锁)来实现。
这些底层的同步函数操作会涉及到:操作系统用户态和内核态的切换、进程的上下文切换,而这些操作都是比较耗时的,因此重量级锁操作的开销比较大。
而在很多情况下,可能获取锁时只有一个线程,或者是多个线程交替获取锁,在这种情况下,使用重量级锁就不划算了,因此引入了偏向锁和轻量级锁来降低没有并发竞争时的锁开销。
可以的。
具体的触发时机:在全局安全点(safepoint)中,执行清理任务的时候会触发尝试降级锁。
当锁降级时,主要进行了以下操作:
1)恢复锁对象的 markword 对象头;
2)重置 ObjectMonitor,然后将该 ObjectMonitor 放入全局空闲列表,等待后续使用。
ThreadLocal,即线程本地变量。如果你创建了一个ThreadLocal变量,那么访问这个变量的每个线程都会有这个变量的一个本地拷贝,多个线程操作这个变量的时候,实际是操作自己本地内存里面的变量,从而起到线程隔离的作用,避免了线程安全问题。
//创建一个ThreadLocal变量
static ThreadLocal<String> localVariable = new ThreadLocal<>();
ThreadLocal的应用场景有
ThreadLocal内存结构图:
由结构图是可以看出:
先看看一下的TreadLocal的引用示意图哈,
ThreadLocalMap中使用的 key 为 ThreadLocal 的弱引用,如下:
弱引用:只要垃圾回收机制一运行,不管JVM的内存空间是否充足,都会回收该对象占用的内存。
弱引用比较容易被回收。因此,如果ThreadLocal(ThreadLocalMap的Key)被垃圾回收器回收了,但是因为ThreadLocalMap生命周期和Thread是一样的,它这时候如果不被回收,就会出现这种情况:ThreadLocalMap的key没了,value还在,这就会**「造成了内存泄漏问题」**。
如何**「解决内存泄漏问题」**?使用完ThreadLocal后,及时调用remove()方法释放内存空间。
ReetrantLock是一个可重入的独占锁,主要有两个特性,一个是支持公平锁和非公平锁,一个是可重入。 ReetrantLock实现依赖于AQS(AbstractQueuedSynchronizer)。
ReetrantLock主要依靠AQS维护一个阻塞队列,多个线程对加锁时,失败则会进入阻塞队列。等待唤醒,重新尝试加锁。
首先ReentrantLock某些时候有局限,如果使用ReentrantLock,可能本身是为了防止线程A在写数据、线程B在读数据造成的数据不一致,但这样,如果线程C在读数据、线程D也在读数据,读数据是不会改变数据的,没有必要加锁,但是还是加锁了,降低了程序的性能。
因为这个,才诞生了读写锁ReadWriteLock。ReadWriteLock是一个读写锁接口,ReentrantReadWriteLock是ReadWriteLock接口的一个具体实现,实现了读写的分离,读锁是共享的,写锁是独占的,读和读之间不会互斥,读和写、写和读、写和写之间才会互斥,提升了读写的性能
线程池提供了一种限制和管理资源(包括执行一个任务)。 每个线程池还维护一些基本统计信息,例如已完成任务的数量。
使用线程池的好处:
execute()
方法用于提交不需要返回值的任务,所以无法判断任务是否被线程池执行成功与否;
submit()方法用于提交需要返回值的任务。线程池会返回一个future类型的对象,通过这个future对象可以判断任务是否执行成功,并且可以通过future的get()方法来获取返回值,get()方法会阻塞当前线程直到任务完成,而使用 get(long timeout,TimeUnit unit)
方法则会阻塞当前线程一段时间后立即返回,这时候有可能任务没有执行完。
1、newCachedThreadPool
创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。
这种类型的线程池特点是:
工作线程的创建数量几乎没有限制(其实也有限制的,数目为Interger. MAX_VALUE), 这样可灵活的往线程池中添加线程。
如果长时间没有往线程池中提交任务,即如果工作线程空闲了指定的时间(默认为1分钟),则该工作线程将自动终止。终止后,如果你又提交了新的任务,则线程池重新创建一个工作线程。
在使用CachedThreadPool时,一定要注意控制任务的数量,否则,由于大量线程同时运行,很有会造成系统OOM。
2、newFixedThreadPool
创建一个指定工作线程数量的线程池。每当提交一个任务就创建一个工作线程,如果工作线程数量达到线程池初始的最大数,则将提交的任务存入到池队列中。
FixedThreadPool是一个典型且优秀的线程池,它具有线程池提高程序效率和节省创建线程时所耗的开销的优点。但是,在线程池空闲时,即线程池中没有可运行任务时,它不会释放工作线程,还会占用一定的系统资源。
3、newSingleThreadExecutor
创建一个单线程化的Executor,即只创建唯一的工作者线程来执行任务,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。如果这个线程异常结束,会有另一个取代它,保证顺序执行。单工作线程最大的特点是可保证顺序地执行各个任务,并且在任意给定的时间不会有多个线程是活动的。
4、newScheduleThreadPool
创建一个定长的线程池,而且支持定时的以及周期性的任务执行,支持定时及周期性任务执行。
LinkedBlockingQueue 对于 FixedThreadPool 和 SingleThreadExector 而言,它们使用的阻塞队列是容量为 Integer.MAX_VALUE 的 LinkedBlockingQueue,可以认为是无界队列。由于 FixedThreadPool 线程池的线程数是固定的,所以没有办法增加特别多的线程来处理任务,这时就需要 LinkedBlockingQueue 这样一个没有容量限制的阻塞队列来存放任务。
这里需要注意,由于线程池的任务队列永远不会放满,所以线程池只会创建核心线程数量的线程,所以此时的最大线程数对线程池来说没有意义,因为并不会触发生成多于核心线程数的线程。
SynchronousQueue 第二种阻塞队列是 SynchronousQueue,对应的线程池是 CachedThreadPool。线程池 CachedThreadPool 的最大线程数是 Integer 的最大值,可以理解为线程数是可以无限扩展的。CachedThreadPool 和上一种线程池 FixedThreadPool 的情况恰恰相反,FixedThreadPool 的情况是阻塞队列的容量是无限的,而这里 CachedThreadPool 是线程数可以无限扩展,所以 CachedThreadPool 线程池并不需要一个任务队列来存储任务,因为一旦有任务被提交就直接转发给线程或者创建新线程来执行,而不需要另外保存它们。 我们自己创建使用 SynchronousQueue 的线程池时,如果不希望任务被拒绝,那么就需要注意设置最大线程数要尽可能大一些,以免发生任务数大于最大线程数时,没办法把任务放到队列中也没有足够线程来执行任务的情况。
DelayedWorkQueue 第三种阻塞队列是DelayedWorkQueue,它对应的线程池分别是 ScheduledThreadPool 和 SingleThreadScheduledExecutor,这两种线程池的最大特点就是可以延迟执行任务,比如说一定时间后执行任务或是每隔一定的时间执行一次任务。
DelayedWorkQueue 的特点是内部元素并不是按照放入的时间排序,而是会按照延迟的时间长短对任务进行排序,内部采用的是“堆”的数据结构。之所以线程池 ScheduledThreadPool 和 SingleThreadScheduledExecutor 选择 DelayedWorkQueue,是因为它们本身正是基于时间执行任务的,而延迟队列正好可以把任务按时间进行排序,方便任务的执行。
源码中ThreadPoolExecutor中有个内置对象Worker,每个worker都是一个线程,worker线程数量和参数有关,每个worker会while死循环从阻塞队列中取数据,通过置换worker中Runnable对象,运行其run方法起到线程置换的效果,这样做的好处是避免多线程频繁线程切换,提高程序运行性能。
自定义线程池就需要我们自己配置最大线程数 maximumPoolSize ,为了高效的并发运行,这时需要看我们的业务是IO密集型还是CPU密集型。
CPU密集型 CPU密集的意思是该任务需要最大的运算,而没有阻塞,CPU一直全速运行。CPU密集任务只有在真正的多核CPU上才能得到加速(通过多线程)。而在单核CPU上,无论你开几个模拟的多线程该任务都不可能得到加速,因为CPU总的运算能力就那么多。
IO密集型 IO密集型,即该任务需要大量的IO,即大量的阻塞。在单线程上运行IO密集型的任务会导致大量的CPU运算能力浪费在等待。所以在IO密集型任务中使用多线程可以大大的加速程序运行,即使在单核CPU上这种加速主要就是利用了被浪费掉的阻塞时间。
IO 密集型时,大部分线程都阻塞,故需要多配制线程数。公式为:
CPU核数*2
CPU核数/(1-阻塞系数) 阻塞系数在0.8~0.9之间
查看CPU核数:
System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
当以上都不适用时,选用动态化线程池,看美团技术团队的实践:https://tech.meituan.com/2020/04/02/java-pooling-pratice-in-meituan.html
Executors 工具类的不同方法按照我们的需求创建了不同的线程池,来满足业务的需求。
Executor 接口对象能执行我们的线程任务。ExecutorService接口继承了Executor接口并进行了扩展,提供了更多的方法我们能获得任务执行的状态并且可以获取任务的返回值。
使用ThreadPoolExecutor 可以创建自定义线程池。Future 表示异步计算的结果,他提供了检查计算是否完成的方法,以等待计算的完成,并可以使用get()方法获取计算的结果。
AQS同步器的设计是基于模板方法模式的,如果需要自定义同步器一般的方式是这样(模板方法模式很经典的一个应用):
这和我们以往通过实现接口的方式有很大区别,这是模板方法模式很经典的一个运用。
AQS使用了模板方法模式,自定义同步器时需要重写下面几个AQS提供的模板方法:
isHeldExclusively()//该线程是否正在独占资源。只有用到condition才需要去实现它。
tryAcquire(int)//独占方式。尝试获取资源,成功则返回true,失败则返回false。
tryRelease(int)//独占方式。尝试释放资源,成功则返回true,失败则返回false。
tryAcquireShared(int)//共享方式。尝试获取资源。负数表示失败;0表示成功,但没有剩余可用资源;正数表示成功,且有剩余资源。
tryReleaseShared(int)//共享方式。尝试释放资源,成功则返回true,失败则返回false。
AQS定义两种资源共享方式
Exclusive
(独占):只有一个线程能执行,如ReentrantLock。又可分为公平锁和非公平锁:
Share(共享):多个线程可同时执行,如Semaphore/CountDownLatch。Semaphore、CountDownLatCh、 CyclicBarrier、ReadWriteLock 我们都会在后面讲到。
ReentrantReadWriteLock 可以看成是组合式,因为ReentrantReadWriteLock也就是读写锁允许多个线程同时对某一资源进行读。
不同的自定义同步器争用共享资源的方式也不同。自定义同步器在实现时只需要实现共享资源 state 的获取与释放方式即可,至于具体线程等待队列的维护(如获取资源失败入队/唤醒出队等),AQS已经在顶层实现好了。
Atomic 是指一个操作是不可中断的。即使是在多个线程一起执行的时候,一个操作一旦开始,就不会被其他线程干扰。
所以,所谓原子类说简单点就是具有原子 / 原子操作特征的类。
并发包 java.util.concurrent 的原子类都存放在 java.util.concurrent.atomic 下:
![atomic](https://gitee.com/alan-tang-tt/yuan/raw/master/死磕 java并发包/resource/atomic1.png)
基本类型 使用原子的方式更新基本类型:
数组类型 使用原子的方式更新数组里的某个元素:
引用类型 使用原子的方式更新引用类型:
AtomicInteger 类主要利用 CAS和 volatile 和 native 方法来保证原子操作,从而避免 synchronized 的高开销,执行效率大为提升。
AtomicInteger
类的部分源码:
// 更新操作时提供“比较并替换”的作用
private static final Unsafe unsafe = Unsafe.getUnsafe();
private static final long valueOffset;
static {
try{
valueOffset = unsafe.objectFieldOffset(AutomicInteger.class.getDeclaredField("value"));
}catch(Exception ex){
throw new Error(ex);
}
}
private volatile int value;
https://www.cnblogs.com/java1024/p/13390538.html
https://segmentfault.com/a/1190000039258680
https://github.com/pengMaster/BestNote
http://static.kancloud.cn/alex_wsc/java_source_interview/1875015
https://blog.csdn.net/zycxnanwang/article/details/105321401
https://blog.csdn.net/weixin_45124488/article/details/115200512